5/12の日記

統計学入門

一様分布のパラメータ \(a\)\(b\) の推定がなかなか興味深い。モーメント法だと変数が2個なので2次のモーメントまでしか利用しないため、最尤推定とは違う結果が出てしまう。最尤推定も興味深く、端的に言えば \((-\infty, +\infty)\) が解となる。実際は教科書にあるように \(a \leq \min(X_i), b \geq \max(X_i)\) を満たす \((a, b)\) すべてが最大尤度を与える。これは、母集団分布が一様分布の場合には、標本は区間がその標本を含むという情報しか提供しないってことなんだろう。

narrative clip を落とした

通勤中にどこかで落として紛失してがっかりしてたのだけど、帰りに駅の窓口などを何か所かまわって探したら幸い見つかった。撮影されていた画像から判断すると、地元駅のエレベータに乗ってから改札を通るまでに落としてしまい、誰かがそのまま駅員に届けたっぽい。届けてくれた人には感謝。